培养目标

本专业面向数字经济和人工智能产业发展需求，培养掌握大数据采集、存储、处理、分析与应用技术，具备数据分析、数据可视化、大数据平台运维及智能应用开发能力的高素质应用型技术人才。

毕业生能够独立完成数据处理分析、数据挖掘、商业智能分析及大数据系统部署运维等工作，适应数字化转型背景下各行业对数据技术人才的需求。

课程与实训体系

理论核心课程：Python程序设计、数据结构、数据库原理与应用、Linux操作系统、数据采集技术、数据仓库技术、大数据平台技术（Hadoop）、Spark大数据计算框架、数据分析与可视化、机器学习基础等。

实践实训模块：数据采集与清洗实训、大数据平台部署实训、数据分析综合实训、商业数据可视化实训、人工智能应用实训、企业真实项目实训等。通过“理论教学+项目实训+企业实践”培养模式，全面提升学生岗位实践能力。

就业发展前景

随着数字经济和人工智能产业快速发展，大数据相关岗位需求持续增长。据行业统计，我国大数据相关人才缺口持续保持在数百万规模，数据分析与人工智能应用人才已成为企业重点招聘对象。

近年来，数据分析师、大数据开发工程师、商业智能分析师等岗位平均薪资水平持续增长，职业发展空间广阔。毕业生职业发展方向丰富：数据分析师、商业分析师、数据运营工程师、数据可视化工程师、大数据开发工程师、ETL开发工程师、数据工程师、AI数据工程师、智能应用工程师。

编辑：王浩钦

审核：于海洋